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名入れ カレンダーの定番

販売台数が一五〇台、仕入単価が五〇万円の条件のもとで利益は三〇〇〇万円と予想されている。
しかし、利益計画は将来のことであり、販売台数や仕入単価も実際にどうなるかは不確実である。
もし販売台数が予想よりも大きい場合は利益は大きくなるだろうし、逆もありえる。
仕入単価についても同様である。
図に示されている利益の大きさは予想される一つのケースであり、せ・いぜい、この程度の利益である可能性が大きいことを示しているだけである。
将来の不確実性を分析するためには、販売台数や仕入単価についてありえる多数のケースについて利益を予測することである。
そのためにリスク分析あるいはモンテカルロシミュレーションとよばれる分析手法が用いられる。
これは乱数を使って不確実な変数の値を多数個作り、それぞれのもとで結果としてのを見ると、利益は五〇〇〇万円を超えることもあれば、二〇〇〇万円を下回ることもある。
また、三〇〇〇万円が利益目標であるとすれば、それを超える可能性は五〇パーセントであることがわかる。
リスク分析の詳細はともかくとして、日本語版のスプレッドシートソフトにおいてもこれらの意思決定支援のための分析ツールが利用できるようになったことは注目してよい。
最近、DSS(意思決定支援システム)やEIS(経営者支援システム)が話題になることがある。
従来これらのシステムは大型コンピュータやワークステーションが中心であったが、米国ではそれらのソフトの多くはパソコン版が発売されるようになった。
経営意思決定活動の多くは標準化できるものではなく、したがってエンドユーザーコンピューティングのもっとも重要な部分でもある。
スプレッドシートソフトは実際的なDSSソフトの典型的な例といってしまいテンプレートソフトの利用スプレッドシートソフトはそれ自体、すぐに何かしてくれるわけではない。
われわれがデータを用意し、アーク処理のための枠組みを作成しなければならない。
そのためにかなりの時間と労力がかかることはいうまでもない。
そこで、スプレッドシート用に特定の処理を目的とした既製のワークシートが販売されている。
これらの既製のワークシートをテンプレート(型枠)ソフトとよぶ。
テンプレートソフトとして、会計、在庫管理、品質管理、統計解析など、多くのソフトがある。
枠とデータ処理に必要な数式があらかじめ設定してあり、手順にしたがってデータを入力すると目的の処理ができるようになっている。
テンプレートソフトの具体例を見てみよう。
図5・17の統計表作成をためしてみると、図のような画面が表示された。
これは成績データや販売データなどを用意し、データにもとづいて合計や平均値を計算するためのワークシートである。
また画面上段には統計計算を行ったり、ツールメニューから他の処理ツールを選択するといったメニューが用意されている。
いまのような分析はスプレッドシートソフトの学習をかねて自分で作成できるが、テンプレートソフトがある場合はそれを利用したほうが余分な手間をかけなくてすむ。
本章ではスプレッドシートソフトの世界を見た。
スプレ。
ドシートソフトはいまなお発展の途上にある。
たとえば、最近のComdex(米国最大のコンピュータ展示会)ではLotus社からImprovforWindowsとマルチメディア対応1‐2-3が発表された。
impr0は従来ZQχHとよばれるワークステーション(アップル社の創立者の一人であったスティーブージョブズが設立したZ条H社の製品)用に発売されていた次世代スプレッドシートソフトである。
これまでのスプレッドシートソフトのように、セルの座標を使って数式を定義するのではなく、モデルの論理をわかりやすい表現で入力していくことによって、ワークシート上にモデルを構築することができる。
また、最大十二次元の多次元ワークシート機能も含まれている。
マルチメディア対応の1-2-3はワークシート上に音声で説明を加えたり、ビデオの動画画面を映写したりできる。
さらに操作がわからなくなったときに、簡単な操作で解説用のビデオ画面を表示して参照することもできる。
このマルチメディアは近い将来のパソコン利用に大きな影響力をもつことが予想され、すでにさまざまなハードウェアやソフトウェアが発売されている。
日本ではまだこれからであるが、第8章でマルチメディアソフトについて簡単に紹介しておいたので参照していただきたい。
プレゼンテーションの道具としてのパソコン大学の教師は講義が仕事である。
研究活動九割、教育活動一割の教師もいれば、教育活動九割、研究活動一割の教師もいる。
私の場合は大学外での活動が多いので、研究も教育も中途半端なよからぬ教師の一人といえるかもしれない。
それはともかく、大学ではできるだけパソコンによるデモをまじえた講義を行っている。
私の担当科目は「意思決定支援システム」であり、経営意思決定活動に役立つと思われる分析やそのためのツールを具体的なソフトにもとづいて紹介するのが講義のねらいである。
大学における講義のプレゼンテーションは多くの場合、黒板にチョークで文字や表あるいは図を書き、それにもとづいて話を進める。
しかし、いちいち黒板を使うのは時間がかかるし、書きとるほうも書くことに集中するあまり、肝心の講義を聞くことがお留守になる。
また、私のように具体的なソフトを使っての分析は、それを文字や言葉で説明してもなかなか理解してもらえない。
企業でも会議や研修で講義スタイルの話を聞くことも日常的に見られることである。
会議のための資料作成で夜遅くまで残業することもある。
企業ではプレゼンテーションのためにOHP(オーバーヘッドプロジェクター)が使われることが多い。
話の内容をあらかじめOHPフィルムにしておけば、OHPを差し替えることで連続的に話を進めることができる。
問題はOHP作成の手間である。
かつては手書きで書いたOHPフィルムも最近ではパソコンを使って作成することができるようになった。
簡単な例はワープロソフトで大きめの字体を使って作成した文章を印刷し、複写機でOHPフィルムにコピーすることである。
よく、日本人はプレゼンテーションが下手だといわれる。
それに対して、欧米人はOHPやスライドを駆使し、また、聴衆の反応を見ながらジェスチャーまじりのプレゼンテーションを行う。
たしかに、米国では多くの大学にスピーチの科目があり、人前で話すことについてたえず訓練を受けてきているのであるから、プレゼンテーションがうまいのも当然といえば当然である。
しかし、パソコンをプレゼンテーションの道具として活用することによって、われわれにも迫力あるプレゼンテーションが可能な時代になった。
プレゼンテーションのためには、説明の内容を企画し、必要な資料を準備し、それらの資料をどのような形式、順序でプレゼンテーションするかを考える必要がある。
これまでのソフト紹介の話からもわかるように、企業の場合、会議資料のもとになるデータのかなりの部分はコンピュータ上にある。
たとえば、販売実績デトタ、需要予測データ、会計データ、人事データなど、その多くはコンピュータに維持されており、それらのデータから必要なデータを抽出したり、データを加工することによって、必要な資料の多くを作成することができる。
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